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RPA(Robotic Process Automation)
자동화 소프트웨어를 활용해 반복적인 작업을 줄이고 디지털 혁신을 실현할 수 있습니다.

RPA(Robotic Process Automation)란?

RPA(Robotic Process Automation)는 디지털 시스템 및 소프트웨어와
사람 사이의 상호 작용을 에뮬레이션하는 소프트웨어 로봇을 쉽게 빌드, 구현, 및 관리할 수 있도록 해주는 소프트웨어 기술입니다.
소프트웨어 로봇은 사람과 마찬가지로 스크린에 표시된 내용을 이해하고, 적절한 키를 입력하고, 시스템을 탐색하고, 데이터를 식별 및 추출하고,
사전 정의된 다양한 액션을 수행하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

그러나 소프트웨어 로봇은 일어나서 스트레칭을 하거나 휴식을 취할 필요가 없으며, 사람보다 빠르고 일관적인 방식으로 작업을 수행할 수 있습니다.

RPA를 구현하는 데 따른 비즈니스 이점

rpa

RPA를 통해 워크플로를 간소화하여 조직의
수익성 및 유연성을 개선하고 변화에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
또한 직원의 일상적인 업무에서 지루한 작업을 제거하여
직원 만족도, 참여도 및 생산성을 높일 수 있습니다.

RPA는 다른 요소에 영향을 미치지 않으면서도 빠르게 구현이
가능하기 때문에 이를 통해 빠르게 디지털 혁신을 실현할 수 있습니다.

또한 API, VDI(Virtual Desktop Infrastructures),
액세스 가능한 데이터베이스가 없는 레거시 시스템이 포함된 워크플로를 자동화하는데 적합합니다.

  • 디지털 혁신 가속

    전 세계 경영진 중 63%는 RPA가 디지털
    혁신의 핵심 요소라고 응답했습니다.

  • 상당한 수준의 비용 절감

    RPA는 전 세계 모든 산업 부문의 비즈니스
    지표를 큰 폭으로 빠르게 개선하고 있습니다.

  • 복원력 향상

    RPA 로봇은 워크로드 최고치에
    맞춘 빠른 확장을 통해
    급증하는 수요에 대응할 수 있습니다.

  • 정확도 향상

    응답자의 57%가 RPA를 통해 수동 작업으로
    인한 오류를 줄일 수 있다고 응답했습니다.

  • 규정 준수 향상

    92%는 RPA가 규정 준수 기준을 충족하거나
    초과하는 성과를 보였다고 응답했습니다.

  • 생산성 향상

    전 세계 근로자의 68%가 자동화와 생산성을
    높여줄 것이라고 응답했습니다.

  • 직원의 가치 상승

    경영진의 60%가 RPA를 사용하면
    직원들이 보다 전략적인 업무에
    집중할 수 있다는 사실에 동의하고 있습니다.

  • 직원 만족도 상승

    경영진의 57%는 RPA가 직원 참여도를
    높여준다고 응답했습니다.

RPA가 혁신적인 기술인 이유는?

RPA 기술은 전 세계의 업무 수행 방식에 변화를 불러오고 있습니다.
애플리케이션 및 시스템에 로그인하고, 파일 및 폴더를 이동시키고, 데이터를 추출, 복사 및 삽입하고, 양식을 채우고, 일상적인 분석 및 보고를 수행하는 등의 반복적이고
가치가 낮은 업무를 직원 대신 소프트웨어 로봇이 수행합니다. 여기에 더해 고급 로봇은 텍스트 해석, 채팅 및 대화, 비정형 데이터 해석, 고급 머신 러닝 모델을 적용해 복잡한 결정 내리기 등의
인지 프로세스를 수행할 수도 있습니다. 로봇이 많은 양의 반복적인 업무를 수행하는 동안 직원은 혁신, 협업, 창조, 고객과의 상호작용 등의 더 흥미롭고 잘 해낼 수 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
이를 통해 기업의 생산성, 효율성 및 복원력이 높아집니다. RPA는 일의 역사를 다시 쓰고 있습니다.

RPA의 활용성과 기능 및 역량을 확인해보세요!

활용성

오늘날 RPA는 효율성을 높여주고 다양한 산업프로세스에 반복적인 업무로 인한 지루함을 없애줍니다.
금융 서비스에서부터 의료, 제조, 공공부문, 소매업에 이르는 여러 산업 부문에 속한 기업들이 금융, 규정 준수, 법률, 고객 서비스, 운영 및 IT 등의
다양한 영역에 RPA를 도입했으며, 이는 시작에 불과합니다. RPA는 다양한 영역에 적용이 가능하기 때문에 널리 보급되었습니다.
대부분 비즈니스 규칙 기반의 대규모 반복적 프로세스가 훌륭한 자동화 후보이며, 높은 수준의 AI 기술을 필요로 하는 인지 프로세스도 점차 자동화가 가능해지고 있습니다.

기능 및 역량

전사적 규모의 RPA 프로그램을 구축하고 관리하려면 단일 프로세스 자동화 이상의 기능을 제공해줄 수 있는 기술을 갖추어야 합니다.
이를 위해서는 새로운 전사적 규모의 기능을 개발 및 관리하고 완전히 자동화된 엔터프라이즈™로 변화하는데 도움을 줄 수 있는
플랫폼이 필요합니다. RPA 기술은 어느 곳에서든 뛰어난 자동화 기회를 발굴하는 일에서부터
고성능 로봇을 빠르게 빌드하고 수천 개의 자동화된 워크플로를 관리하는 일까지 전 과정에 대한 지원을 제공할 수 있어야 합니다.

  • 화살표

    투자 수익(ROI)
    신속하게 큰 폭으로 증대

  • 화살표

    초기 투자
    비용 최소화

  • 화살표

    기반 시스템에
    중단을 일으키지 않음

  • 화살표

    많은 코딩을 필요로
    하지 않는 빌드 환경

  • 화살표

    전사적 규모의
    확장 지원

RPA의 정량화 가능한 가치와 다른 엔터프라이즈 기술에 비해 뛰어난 구현 용이성을
살펴보면 RPA의 채택이 전 세계적으로 가속화하고 있는 이유를 쉽게 알 수 있습니다.

  • ·

    RPA는 다양한 유형의 산업이 새롭고 강력한 방식으로 특정 운영 문제를
    해결할 수 있도록 지원합니다.

  • ·

    금융 분야부터 고객 서비스, 마케팅, 인사, 그리고 그 밖의 기능 분야의 리더들은 RPA가 많은
    프로세스를 개선하여 더 큰 용량, 더 빠른 처리량을 제공하고 주요 프로세스에 대한 오류를
    줄인다는 사실을 알게 되었습니다.

  • ·

    CFO의 관점에서 RPA 기술에 대한 투자는 다른 엔터프라이즈 기술에 비해
    빠른 ROI를 제공하며 초기 비용을 최소화합니다.

  • ·

    IT 임원들은 RPA를 거의 중단 없이 구현할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.
    또한 소프트웨어 로봇이 레거시 시스템에 쉽게 액세스하여 작업할 수 있기 때문에 RPA는
    디지털 전환의 핵심 요소가 되었습니다. 또한 최신 RPA 기술은 확장 가능한
    엔터프라이즈 지원 플랫폼을 제공합니다.

RPA와 인공 지능(AI)의 관계는?

RPA와 AI는 다릅니다. 그러나 RPA와 AI의 결합은 모든 기업들에게 많은 새로운 가능성을 열어줍니다.
이제 RPA 기술을 사용해 머신 러닝 모델, 자연어 처리(NLP) 기능, 문자 및 이미지 인식 기능 등의 형태로
고급 AI 기술을 RPA 로봇에 적용할 수 있습니다. 로봇에게 이러한 AI 기술을 적용하면 다음과 같은 작업이
필요한 인지 프로세스를 처리하는 능력이 크게 향상됩니다.

  • ·

    반정형 또는 비정형 데이터가 포함된 문서 이해

  • ·

    스크린 시각화(가상 데스크톱 포함)

  • ·

    음성 인식, 대화 및 채팅 기능

또한 AI는 프로세스 마이닝과 같은 RPA 애플리케이션을 통해 과학적인 방법으로 새로운
자동화 기회를 발굴하고 강력한 자동화 파이프라인을 구축할 수 있게 해줍니다.
많은 기업들이 일선에서의 활동 및 의사 결정에 AI를 도입하려 하고 있으며,
그 과정에서 RPA가 최종 AI 전달 시스템 역할을 할 수 있다는 사실을 깨닫고 있습니다.
자동화된 의사 결정 프로세스 및 분석에 머신 러닝 모델을 적용하도록 구성된 로봇을 사용해
머신 인텔리전스를 일상적인 작업에 심층적으로 도입할 수 있습니다.